萧山日报:派登洋服6分钟裁剪一套定制西装

发布时间:2017-03-30 | 字号:
  萧山日报2017-03-30  日前,位于萧山经济技术开发区的智能工厂“迪安派登洋服”,以智能工厂为标杆,用大数据、智能化改造来重振服装制造业,成为萧山乃至杭州52家服装企业的学习对象。
  个性化定制下单速度提升10倍
  “迪安派登洋服”在服装行业摸爬滚打了26年,为全球40家品牌服装做OEM(贴牌)加工。如今,在3D试衣镜前一站,身体尺寸数据自动上传到服装智能工厂的信息平台,经大数据分析确定服装板样后,6分钟裁剪一套定制西装,最迟12天,就能收到“迪安派登洋服”个性化定制的衬衫、西服等。
  资料显示,“派登洋服”通过实施个性化定制系统的改造应用后,下单速度提升了10倍,运营成本降了两成以上,利润率却从改造前的5%提高到了现在的30%,实现了“以单定产”和零库存。
  数据库上亿条数据可以共享
  目前,国内OEM工厂的行业困境,也波及这家服装制造业的“老生”。企业负责人陈乐春介绍,2008年之前,每件OEM服装能赚1美元,但2008年之后,这已经变成了不可能完成的任务。
  痛点的反面,也是机遇。随着大数据、云计算、VR、机器人等新技术的介入,传统服装制造迎来了春天。6年前,陈乐春先后投入数千万元,把钱全砸进了互联网电商营销和柔性智能生产线的改造。
  整条生产线中,有一位“聪明”的裁缝机器人,能做到3分钟裁剪1件衬衫,6分钟裁剪1套西装,而且每件衣服的板样可以完全不一样,全程由计算机来完成。目前,陈乐春的智能工厂已实现了10万人次的个性化定制。
  陈乐春从去年开始正式操盘男装的个性化定制,这当中的一个“神经中枢”,就是西服衬衫板样数据库,录入了全球多个地区上亿条服装尺寸数据。更重要的是,这个“中枢系统”已经与美国、澳洲和国内主要C2B(即消费者对企业)商家建立了同步个性化订单自动导入的链接。未来,“派登洋服”的个性化定制数据接口还将连接阿里、京东等国内外线上平台以及全球数十万家实体零售店和定制店。
  如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率,已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈,同时也带给传统制造业更多的发展机遇。而且,“派登洋服”的数据库可以让其他工厂共享。

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